Büyük Dil ModelleriYapay Zeka Sistemleri Coğrafi Uzayda Gerekçe Yürütmeyi Öğreniyor
Araştırmacılar, çok modlu dil modellerinin mekansal ilişkileri anlaması ve geometrik kısıtlamalar altında uzamsal konfigürasyonları değiştirmesi için
19 yazı · Bu etiketteki yazılar
Büyük Dil ModelleriAraştırmacılar, çok modlu dil modellerinin mekansal ilişkileri anlaması ve geometrik kısıtlamalar altında uzamsal konfigürasyonları değiştirmesi için
Büyük Dil ModelleriArXiv'de yayınlanan yeni benchmark, matematik ve teorik fiziğin 82 çözülmemiş problemini AI sistemlerine sunarak, makinelerin gerçek bilimsel araştırm
Oyun & EğlenceAraştırmacılar, tahta oyunlarından spor yayınlarına kadar çeşitli alanlardaki AI-üretim yorumlarını ölçmek için birleştirilmiş bir kıyaslama platformu
Büyük Dil ModelleriYeni araştırma, katı kural uygulaması ve temelsiz takdir arasında denge kuran hukuki karar verme sistemleri için bir karşılaştırma yöntemi öneriyor.
AI Ajanları & OtomasyonAraştırmacılar, dil ajanlarının değişen koşullar karşısında hangi işlemleri iptal edip hangilerini sürdüreceğini değerlendiren NAQD-Env adlı sentetik
AI Ajanları & OtomasyonYeni benchmark, sesli ajanları müşteri sabırsızlığı, arka plan gürültüsü ve çoklu istekler gibi gerçekçi senaryolarda değerlendiriyor.
AI Ajanları & OtomasyonSciHorizon-eLab, bilimsel deneyleri otomatikleştiren yapay zeka ajanlarını değerlendirmek için protokolları otomatik görevlere dönüştüren bir derleyic
AI Ajanları & OtomasyonarXiv'de yayınlanan RECLAIM projesi, yapay zeka ajanlarının akademik makalelerindeki sonuçları bağımsız olarak yeniden üretip üretemeyeceğini ölçen ye
Büyük Dil ModelleriAraştırmacılar, protein modifikasyonunda yapay zeka modellerinin etkinliğini karşılaştırmak için PFArena benchmark'ini geliştirdi.
Büyük Dil ModelleriFrontier dil modelleri profesyonel kalitede çıktı üretmesine rağmen, çoğu kurumsal GenAI projesi ölçülebilir sonuç gösteremez; araştırma, sorunu ağırl
Oyun & EğlenceYeni bir benchmark, yapay zeka tarafından oluşturulan oyun kodlarının davranışsal gereksinimlerini karşılayıp karşılamadığını test etmeyi mümkün hale
Büyük Dil ModelleriAraştırmacılar, alan uzmanlarının bilgisini yapay veri üretimi ile birleştirerek yüksek kaliteli ve ölçeklenebilir LLM benchmark veri setleri geliştir
AI Ajanları & Otomasyonτ-Elicitation adlı benchmark, ses ajanlarının ad, adres, tarih gibi kritik bilgileri doğru şekilde toplamasını test eden 200 görevli bir sistem sunuyo
AI Ajanları & OtomasyonLexAgentHallu, hukuk alanında çalışan büyük dil modellerinin araç çağrıları ve muhakeme hatalarından kaynaklanan hallüsinasyonlarını tespit etmek için
Büyük Dil ModelleriAraştırmanız gösteriyor ki, temel dil modeli uygulamalarında seçilen nesnenin okuyucuya ulaşamaması ciddi bir sorundur ve 600 HybridQA sorusunda bu ha
AI Ajanları & OtomasyonYeni bir benchmark, üretken dil modelleri ile inşa edilen yazılım ajanlarının müşteri hizmetlerinden sistem yönetimine kadar gerçek görevleri yerine g
Büyük Dil ModelleriYeni benchmark, LLM tabanlı politika analizinin gerçek dünya sonuçlarıyla karşılaştırılmasını sağlayarak yapay zekanın kamu politikası alanındaki uygu
Büyük Dil ModelleriAraştırmacılar, LLM ajanlarının kullanıcı talimatları, parametrik bilgi ve çevresel gözlemleri nasıl uzlaştırdığını test eden KC-Bench adlı dinamik kı
Büyük Dil ModelleriYeni bir benchmark, çok modaliteli dil modellerinin metin ve görselleri birlikte kullanarak karmaşık mantıksal çıkarımlar yapabilme becerisini ölçüyor