Yapay Zeka Balık Davranışını Analiz Ederek Su Ürünleri Çiftliklerinde Yem Yönetimini Revolutionize Ediyor

Su ürünleri endüstrisi, verimliliği artırma ve hayvan refahını iyileştirme konusunda yeni bir çıkış bulmuş olabilir. MIT araştırmacıları tarafından arXiv’de yayınlanan THPL sistemi, yapay zeka ve bilgisayarla görme teknolojisini birleştirerek balık davranışı analizi yoluyla otomatik yem verme kararları alıyor.

• Fishsort modülü kameralardan gelen görüntüleri işleyerek alabalıkların yüzme hızı, beslenme aktivitesi ve grup davranışını tespit ediyor
• Sistem bulunduğu ortamın oksijen seviyesi, sıcaklık ve su kalitesi parametrelerine karşın, balığın gerçek zamanında tepkisini analiz ediyor
• Kapalı dolaşımlı su sistemlerinde (RAS) başarıyla test edilen çerçeve, yemi %20-30 oranında daha verimli dağıtmayı amaçlıyor
• Üretken dil modelleri kullanarak sistem, temel verileri insan yöneticileri için anlaşılır ve uygulanabilir yönetim önerileri biçiminde sunuyor

THPL’nin temel avantajı, balık davranışı ile yönetim bilgisini uyumlaştırması. Geleneksel yöntemler sabit zaman çizelgelerine veya basit sensör okumasına dayanırken, bu sistem dinamik, davranış odaklı kararlar veriyor. Araştırmacılar sistemi gökkuşağı alabalığı üzerinde eğittiler, ancak metodoloji diğer su ürünlerine de uygulanabilir.

Su ürünleri çiftçiliği maliyeti minimuma indirerken hayvan refahını maksimize etmeye çalışan işletmeler için bu tür yapay zeka çözümleri önemli bir fırsat sunuyor. THPL, hassas tarım teknolojisinin deniz ve kapalı sistem tarımına nasıl uyarlanabileceğinin bir örneğidir.