Yapay Zeka ile Ayak Bileği Sabitliği Tedavisinde Kişiselleştirilmiş Hareket Geri Bildirimi

Kronik ayak bileği instabilitesi, milyonları etkileyen yaygın bir sorun. Araştırmacılar bu durumun tedavisinde yapay zeka destekli adaptif gait biofeedback sistemini test ettiler. Sistem, hastanın kendi hareketlerini analiz ederek gerçek zamanlı düzeltmeler sunuyor.

Çalışmanın ana noktaları:

• 20 katılımcı üzerinde temporal konvolüsyonel sınıflandırıcı kullanılarak yürüyüş döngüsü analiz edildi
• Leave-one-subject-out (LOSO) çapraz doğrulama yöntemiyle model performansı değerlendirildi; bu, her bir katılımcının veri seti dışarıda bırakılarak test edilmesi anlamına geliyor
• Adaptif müdahale grubundaki 7 katılımcı 3 hafta içinde 9 oturumu tamamladı
• Sistem “İYİ” ve “KÖTÜ” hareketleri açı verilerine göre sınıflandırarak gerçek zamanlı geri bildirim sağladı
• Kişiye özgü model güncelleme, her hastanın benzersiz yürüyüş özelliklerini dikkate aldı

Sistem, hastaların tekrarlanan egzersiz uygulaması sırasında kendi performanslarını izlemelerine olanak tanıyor. Model doğruluğu ve insan tepkisinin birlikte değerlendirilmesi, bu tür uyarlanabilir sistemlerin klinik uygulamadaki etkinliğini anlamak için kritik önem taşıyor. Araştırma, kişiselleştirilmiş yapay zeka müdahalelerinin fizik tedavi alanında nasıl devrim yaratabileceğini gösteriyor.